住院患者血糖控制不佳可能導(dǎo)致一些不良后果，如免疫功能下降、心血管事件增加、術(shù)后傷口愈合差、感染風(fēng)險增加等。

中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院副院長、內(nèi)分泌與代謝病學(xué)科帶頭人陳燕銘指出，傳統(tǒng)模式依賴內(nèi)分泌科會診，存在響應(yīng)延遲、管理不連續(xù)等問題，影響患者血糖達標(biāo)，因此以內(nèi)分泌科為依托的虛擬病區(qū)和智慧化血糖管理將成為院內(nèi)血糖管理的新形態(tài)。

研究顯示，經(jīng)過智慧化院內(nèi)血糖管理，住院患者高血糖和低血糖發(fā)生率可分別降低25%和45%。陳燕銘介紹，該共識聯(lián)合全國16家醫(yī)療機構(gòu)，由內(nèi)分泌科、心血管內(nèi)科、信息科等相關(guān)學(xué)科數(shù)十位專家共同制定，旨在利用智能化進展賦能院內(nèi)血糖管理，規(guī)范技術(shù)應(yīng)用，推動院內(nèi)血糖管理標(biāo)準(zhǔn)化。

該共識提到，智慧化院內(nèi)血糖管理能實現(xiàn)住院患者的血糖實時監(jiān)測、分析、預(yù)警，并與醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、實驗室信息系統(tǒng)(LIS)互聯(lián)。

“AI在虛擬病區(qū)中扮演‘智能助手’角色。”陳燕銘提到，虛擬病區(qū)結(jié)合AI分析軟件，形成跨科室協(xié)作平臺。當(dāng)患者血糖異常時，系統(tǒng)自動預(yù)警，內(nèi)分泌科醫(yī)生遠程調(diào)閱數(shù)據(jù)并制定方案，由護士、營養(yǎng)師等多學(xué)科團隊執(zhí)行。系統(tǒng)可自動采集患者血糖數(shù)據(jù)，分析波動規(guī)律，并推薦胰島素或口服藥劑量。

據(jù)介紹，該共識發(fā)布后還將不斷更新版本，并組建解讀專家組到全國開展推廣應(yīng)用，通過培訓(xùn)推廣到更多基層醫(yī)院。

關(guān)鍵詞：